台廠搶商機 台積帶頭衝

全球科技大廠都在慢慢向AI(人工智慧)靠攏,

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,但是台灣究竟有哪些族群直接受惠呢?研究機構、法人一致認為,

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,國外雖然做得火熱,

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,但主要集中在核心運算研發,

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,台灣目前吃不到這塊商機,

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,沒有純AI概念股,

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,不過,

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,台灣仍有許多泛AI概念股,連結AI、雲端運算、物聯網、數據中心,周邊硬體設備將讓台灣硬體設備廠間接吃到AI商機。研調機構TrendForce旗下拓墣產業研究院分析師林貞妤表示,AI廣泛使用大數據、雲端技術,而這些技術對於網路延遲性容忍度相當低,要使用AI,很大機會必須配備延遲度低的雲端網路功能,晶圓代工、伺服器、小型基地台供應鏈均有機會間接吃到相關商機。不過,未來的AI商機,可能與現在完全不同,林貞妤表示,觀察2016-2017兩年,全球廠商都在瘋狂做語音助理,這是目前最明顯的人機介面,不過,廣告、金融、醫療都還在陸續開發新應用,現在市場普遍看到的是AI核心商機,但未來產業鏈應用不同,也會開發出不同的AI應用,屆時,整體供應鏈將會跟現在完全不同。元大投顧資深經理李政諺表示,台股在AI市場中吃下的比重不大,目前主流核心產品都聚焦GPU,NVIDIA開發的GPU、Google開發的TPU(Tensor Processing Unit)均受到AI市場關注,台灣如能為NVIDIA、Google晶片代工、封測,或是AI仰賴的雲端中心、超級電腦等終端,才會再為其他硬體零組件帶來受惠機會。AI採用高效能運算,勢必需要採用10奈米先進製程,李政諺認為,台積電會是台灣率先吃到商機的業者,京元電、創意也有機會受惠,短期來看營收比重貢獻不高,長期則有想像空間。NVIDIA的GPU設計將會帶動超級電腦崛起,台灣將以協力廠商的角度吃到超級電腦商機,市場對超級電腦裡面的板卡、散熱、被動元件、繪圖卡仍有需求,此外,AI技術也將搭配雲端運算,包含伺服器、交換器等雲端中心供應商也有望受惠。李政諺認為,透過AI周邊的硬體設備,台廠還是有機會吃到相關商機,但目前AI相關商機對台廠貢獻仍低,仍需要持續觀察。工研院資訊與通訊研究所所長闕志克對台廠則有不同期待,他認為,AI已確定走向深度神經網路(DNN)領域,台廠未來還是很有機會開發出自己的DNN、AI晶片,在全球市場站穩腳步。 圖/經濟日報提供 分享 facebook,

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