標籤彙整:迪士尼商品

公開發行公司籌資躍增

受惠景氣回溫,

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,金管會昨(25)日公布最新統計,

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,上半年公開發行公司國、內外籌資金額2,

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,718億元,

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,較去年同期大增超過七成,

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,企業資金需求轉旺。根據金管會統計,

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,公開發行公司國內募資申報生效案件,

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,共有116件,金額為2,511億元,加上海外募資申報生效案件計三件、金額207.87億元,籌資申報生效案件總計有119件,金額為2,718.87億元。值得注意的是,今年上半年募資件數,雖然較去年上半年減少九件,但金額卻大增72.57%。金管會證期局副局長周惠美解釋,主要係因上半年度大型募資案件較多所致。周惠美說,上半年較大型的籌資案,包括成衣代工廠如興併購玖地集團,而籌資119億元。玉山金控也籌資105億元,挹注玉山銀行發展。另外,日月光為償還銀行借款籌資94億元。統計還顯示,上半年普通公司債發行金額,較去年同期增加513億元。周惠美認為,各項籌資統計皆可反映景氣回溫。,

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深圳住房平均租金 1平米26.1元人民幣

被稱為「深圳官方租房指南」的「深圳市2017年房屋租賃指導租金」昨天出爐,

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,教消費者避開租房陷阱。根據「租金表」,

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,深圳全市住宅類房屋平均租金為26.1元/平方米,

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,相比2016年,

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,整體平均租賃價格增長6.1%。澎湃新聞報導,

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,這份「租金表」顯示,

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,2017年深圳各類用途房屋租金明顯上升,

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,住宅類房屋整體平均租賃價格漲幅達6.1%,

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,辦公類房屋整體平均租賃價格漲幅達11.3%。今年深圳全市住宅類房屋租金明顯上漲,其中學區房租金漲勢迅猛,華強北街道所屬區域房屋租金上漲達50%。受義務教育免費資格申請政策的影響,處於學校旁的住宅類房屋租賃市場表現活躍,與2016年相比,基本房屋租金上漲在10%~20%以上。其中位於福田區園嶺、南園和華強北片區的房屋,因地處深圳市實驗幼兒園等重點學校旁邊,且地理位置優越,配套設施完備,出租率明顯上漲;華強北街道所屬區域,房屋租金上漲達到50%。深圳有不少年輕人都處於租房狀態。近年來深圳城市更新速度快,原關外片區的居住環境和配套設施不斷完善,得到租房一族的青睞。光明新區、寶安區、龍崗區等地的住宅類房屋需求不斷增加,一些環境較好、發展較為成熟的住宅區,租金不斷上漲。其中寶安區新安街道毗鄰地鐵沿線,租金漲勢強勁,新安街道熙龍灣小區已漲至70元/平方米。深圳市房屋租賃管理辦公室介紹,隨著「國務院辦公廳關於加快培育和發展住房租賃市場的若干意見」的大力推進,深圳住宅類房屋將逐步成為全市房屋租賃的主打需求,預計租金水平將繼續保持穩中有升的態勢。深圳營商環境在全國領先,近年來吸引大量公司來深。隨著新進駐和原有部分公司擴大規模,深圳辦公用房需求旺盛,促使辦公類房屋的平均租金持續攀升,全市辦公類租金漲幅達11.3%,商圈較為成熟的福田區、羅湖區和南山區的高層辦公樓仍保持穩中有升態勢。其他片區租金亦呈回溫趨勢,寶安、龍崗、坪山等地辦公類租金增長明顯,平均漲幅達15%左右。地鐵11號線的開通,帶動寶安區周邊辦公類房屋的發展,租金由去年的23.0元/平方米上升為26.6元/平方米,上升15.7%。,

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龍崎采竹月 預約吃竹筍大餐

台南龍崎區農會推出竹筍大餐,

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,開放民眾訂桌。 記者吳淑玲/攝影 分享 facebook 台南龍崎區綠竹筍有「龍崎牛角筍」之稱,

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,採共選共銷,

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,嚴格分級,

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,在台北果菜市場拍賣每公斤破百元的高價,

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,農業局將在26日舉辦綠竹筍評鑑,

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,配合6月起的龍崎采竹月,

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,農會竹炭故事館產品打9折,也推出竹筍大餐,一桌5500元,預約洽(06)5940015郭小姐,竹筍產季期間5至8月都可。龍崎區農會表示,26日綠竹筍評鑑活動,有蔬菜產銷第2班、第8班及第12班,3班通過臺灣農產品生產追溯QR Code申請。班員有46人報名,分二階段進行,第一階段班員的樣品經農藥殘留抽檢合格,才能進入第二階段由專家現場評選,經農業局抽檢結果,全數通過檢驗。台南龍崎綠竹筍像牛角,又稱「龍崎牛角筍」。 記者吳淑玲/攝影 分享 facebook 26日上午9 時起,在農會竹炭故事館前廣場舉行評鑑,由農改場專家及資深班員針對外觀、色澤、柔嫩度、糖度等項目評選出優勝農友。6月龍崎采竹月,農會竹炭產品加碼推出各項優惠活動,即日起至6月底竹炭產品9折優惠,持VIP貴賓卡回娘家85折優惠; 農會也推出竹筍在地料理風味餐,須提前預約。,

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撞死翁肇逃 重漆車痕裝沒事

苗栗縣53歲黃姓水電工前天上午在苑裡鎮駕駛小貨車涉嫌撞死吳姓老翁逃逸,

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,還在撞痕重新上漆,

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,企圖掩人耳目,

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,警方循線前晚將他查獲到案,

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,他坦承心虛肇逃。
檢警調查,

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,吳姓老翁(82歲)前天上午騎車送菜給女兒,

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,返家途經苑裡鎮新復七路、新復八路口,

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,與小貨車發生車禍,

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,附近民眾聽到巨大的撞擊聲出門察看,

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,發現老翁機車倒地、安全帽飛落、人已經失去意識,不見肇事車輛蹤影。
車禍發生後,警方過濾現場附近數十支監視器,終於在距離100公尺處,發現一輛藍色小貨車疑似肇禍,清查全苑裡鎮相同特徵只有兩輛,鎖定黃姓水電工追查。
警方前晚趕到黃的住處,查出小貨車左側藍色車門有凹痕,並與死者機車白色菜籃沾黏的藍色油漆吻合,小貨車門還被重新上漆,警方通知他到案說明。
檢警昨天相驗,黃姓水電工坦承犯案,檢察官訊問後,認定他涉嫌肇事逃逸,以 10萬元交保,全案由檢警進一步處理中。,

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SSD+eMMC 群聯雙箭頭點火

SSD+eMMC 群聯雙箭頭點火 | 店頭未上市 | 股市 | 聯合新聞網 買東西RSSApp粉絲團我的新聞udn family搜尋時尚汽車NBA台灣遊戲國際鳴人堂新鮮事部落格全部願景新聞財經時尚汽車NBA遊戲國際鳴人堂新鮮事部落格元氣話題讀書吧讀小說知識庫電子報基金房地產影音售票網外貿網買東西有設計有行旅捷客聯合文學聯經出版世界日報App 即時熱門要聞娛樂運動全球社會產經股市健康生活文教評論地方兩岸數位旅遊閱讀雜誌時尚汽車購物 房市投資情報 股市要聞 上市電子 上市公司 店頭未上市 權證期貨 基金投資 udn / 股市 / 店頭未上市相關新聞SSD+eMMC 群聯雙箭頭點火分享分享分享留言列印A-A+2016-12-05 14:55聯合晚報 記者鐘惠玲/台北報導WhatsApp NAND Flash控制晶片與模組廠群聯(8299)營運由固態硬碟(SSD)與嵌入式記憶體(eMMC)業務雙箭頭帶動。法人估計除了其eMMC晶片出貨將逐季成長,

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,而SSD模組方面,

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,月出貨量約80萬片,

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,等NAND Flash供給較為紓解之後,

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,月出貨量將可進一步上看100萬片。群聯第3季包括營收、獲利等多項表現創新高,

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,前三季每股純益為17.18元,

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,今年每股純益上看24元。該公司在eMMC部分,

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,控制晶片有旗下與金士頓合資的金士頓電子(KSI)為出海口,另外在SSD部分,則同時布局控制晶片與模組。目前正值NAND Flash原廠製程轉換期,法人認為,群聯也會從明年首季開始,逐步轉進以3D NAND Flash為主。群聯有原廠奧援,在今年為因應客戶需求,庫存水位在最高峰時,一度近百億元,但9月底時約剩60億元,因為第3季已將庫存轉為獲利。估計在第4季持續供貨後,其庫存金額將會進一步降低,明年就看原廠3D NAND Flash的供應是否順暢。除了控制晶片與模組業務,群聯近期也宣布切入快閃記憶體等相關IC設計服務業務,外界認為,該公司可能先鎖定中國與日本客戶,從第4季起開始有小幅營收貢獻,從明年2、3季開始,才會有比較明顯的業績挹注。,

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烏克蘭發明展 大仁科大贏3金

屏東縣大仁科技大學鼓勵師生發揮創意,

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,齊當「發明家」,

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,今年師生發明10件作品參加烏克蘭國際發明展,

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,贏得3金7銀好成績,

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,其中使用玉米製成環保材質PLA的「環保便當盒」把便當盒和餐具合為一體,

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,還獲得特別獎。
大仁科大時尚美容應用老師廖郁雯表示,

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,許多發想都是源於生活中的不方便,

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,像便利性彩妝工具,

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,就是看到系上老師和學生在秀場化妝時一直需要東找西找,

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,腰部也很容易扭傷,如果可以把需要的彩妝和工具都放在手上就會更方便。
休閒暨餐旅學院院長莊嘉坤從開會吃便當找到靈感,發明勇奪雙冠的「環保便當盒」。他說,「開會最常吃便當,每次用那麼多餐盒、餐具浪費資源,且常少雙筷子或湯匙。我就想,如可以發明多功能餐盒,結合碗筷、叉子、湯匙。」
得獎10件作品中,護理系師生發明了5件,他們從實務經驗發想,其中「點滴存量感測裝置」,讓病人不再因害怕點滴滴完而不敢睡覺,也減輕護理人員壓力;其他獲得金牌的「便利性彩妝用具收納結構」、「環保便當盒改良結構」及銀牌的「靴子磁性固定架」已做出樣品,昨天已有廠商到大仁科大洽談環保便當盒量產。,

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研華+5% 寫下新高

研華(2395)董事長劉克振昨(9)日表示,

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,今年營收與獲利都將兩位數成長,

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,主要是工業互聯網的應用興起,

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,加上研華建立軟硬整合的服務平台,

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,可以帶動硬體出貨量的成長。研華昨天公告去年12月合併營收達39.27億元,

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,月減6.76%、年增2.65%。去年第4季營收117.6億元,

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,季增5%、年增8.8%。去年全年合併營收為443.75億元,

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,年增5.65%,

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,創歷史新高。研華分析,

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,去年以歐洲與北亞(日、韓)地區成長最高,大中華市場則持續穩定成長;事業群方面,以智能系統事業群(ISG)與嵌入式運算核心事業群 (ECG)表現較為優異。展望第1季,研華指出,若是與去年第1季相比,業績表現將會不錯,主要是去年第1季基期低,加上該公司來自美國市場的業績自去年底開始復甦,可望延續到今年第1季。劉克振說,研華的併購策略將告一段落,主要是該併購補足的產品均補的差不多,未來若是仍要併購,將以機器視覺檢測,以及預防保養方面的人工智慧(AI)產品為主。目前研華已準備200萬美元購買軟體產品,補足在工業互聯網平台的不足。他指出,過去公司主要是賣硬體,隨著軟硬整合的工業互聯網平台推出,將可擴大硬體的銷售,而且互聯網在2018年將是起爆點,將帶動2018年的業績持續成長。,

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深水井施工 美濃居民圍工地

自來水公司計畫在旗山、美濃交界處開鑿8口深水井挹注民生用水,

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,鑿井計畫受到居民反對,

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,昨早齊聚台3線道路旁包圍工地表達不滿。水公司七區管理處長王明孝赴工地溝通,

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,自救會不接受,

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,成員決定埋鍋造飯「工程不停、人不走」。自來水公司計畫在旗山、美濃交界處農地開鑿8處深水井,

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,剛開挖就遭到居民抗議。 記者徐白櫻/攝影 分享 facebook 水公司規劃備用水源,

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,準備在手巾寮地區新增8口深水井,

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,以填補旗美區與大高雄民生用水不足,美濃居民在104年11月組吉洋自救會抗議,工程停擺至今。美濃居民抗議深水井工程,發動群眾阻擋施工,並向自來水公司七區管理處長王明孝(左)表達不滿。 記者徐白櫻/攝影 分享 facebook 前晚9點多,反對深水井的自救會幹部接獲通知工地有開挖跡象,連夜趕至工地阻擋。自救會指自來水公司曾經承諾「取得各里居民同意才動工」,但此次趁夜悄悄動工,違背民意與承諾。反對深水井的居民組成自救會表達不滿,今早前往工地阻止施工,自來水公司七區管理處長王明孝(右)進行協調。 記者徐白櫻/攝影 分享 facebook 昨天數十抗議者阻撓施工,警方出動維護秩序。吉洋里長曾順昌說,手巾寮已開鑿14口深水井,繼續開挖8口深水井恐會引發地層下陷與地下水源枯竭,吉洋、吉和、吉東與清水等里民尚未全數同意,里民不同意水公司動工。七區管理處長王明孝表示,停工期間水公司前往各社區召開10場以上說明會,並承諾爭取美濃吉洋等4里1234戶配水管與戶外管線工程補助總經費3億多元。深水井深200公尺,不會影響農業用水,抽取水源也優先提供旗美地區使用,已取得多數居民同意,在時程壓力下,不得不動工。,

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溫網/曾俊欣會外賽無緣首勝 世大運再拚牌

我國17歲「夜市球王」曾俊欣,

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,溫網男單會外賽首度持外卡參賽,

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,不過今日首輪就碰上世界排名136名的美國保羅(Tommy Paul)遭遇苦戰,

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,兩個3:6不敵對手,

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,無緣轉職業後首場大賽會外賽勝利。 曾俊欣去年拿下法網、溫網兩座青少年單打冠軍,

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,至今拿下3座ITF未來賽冠軍。目前ATP排名429名,

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,3月邁阿密千分名人賽「越級打怪」接受轉職業後震撼教育,

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,溫網前一站在ITF香港賽挺進4強。世界排名429名的曾俊欣,

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,首輪迎戰的22歲保羅擁有2座ATP挑戰賽冠軍,保羅生涯大賽最佳三度挺進會內賽首輪。曾俊欣首盤第4局遭破發,3:6讓出。次盤曾俊欣第3局化解兩個破發點,不過對手來勢洶洶,第5局沒能守成,盤末保羅又逼出破發點,最終1小時敗陣。正在溫網會外賽拚戰的還有台灣「一哥」莊吉生,首輪將迎戰世界226名厄瓜多奎羅斯(Roberto Quiroz)。莊吉生世界排名118,力拚連兩年在草地大滿貫殺入會內賽。,

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金管會:台灣還不能稱機器人理財

台灣第一項「自動化理財顧問服務」法規出爐。金管會證期局上周核准投信顧公會「證券投資顧問事業以自動化工具提供證券投資顧問服務作業要點」,

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,已開辦所謂「機器人理財」的業者遵行。但根據該作業要點,

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,「台灣還沒有機器人理財業務」,

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,現階段都叫做「自動化投資顧問服務」。最新出爐的自動化投資顧問服務作業要點,

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,至少有三大重點;一是金管會同意,

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,金融業提供的自動化投資顧問服務,

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,應符合「完全經由網路互動、可全無或極少人工服務」;也就是說,

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,過去投資人可能是看「人」寫的報告,獲得投資建議,但金管會開放可用「演算法」將建議算給客戶。正因為演算法是自動化投資顧問服務「核心」,金管會也要求業者須在內部設立監管機制。第二、自動化理財服務會提供「投資組合再平衡」服務;即客戶投資後,投資組合報酬率若不如預期,可能有重新調整資產配置必要。金管會規定,「須先經客戶同意」,業者才能幫客戶進行「投資組合再平衡」,若客戶已「全權委託」業者執行投資或交易,可除外。第三、自動化投資服務也必須全盤瞭解客戶(KYC),KYC作業重點包括,了解客戶投資目的、期間,財務狀況及其可承受投資風險程度。目前包括中國信託、瑞銀及王道銀行都推出金管會定義的「自動化投資顧問服務」,中信銀行強調,因為有投資專家介入,這項業務只能叫做「智能理財」,瑞銀則用智慧財富管理服務,只有王道銀行宣稱推出「機器人理財」業務。中信銀行台灣區個金事業總處長楊淑惠指出,真正機器人理財,可以想像成投資人「按一個鍵後」,機器透過「深度自我學習」,自動產投資組合供給客戶,但全世界沒有人做的出來,即便谷歌研究了快五年都還做不到。楊淑惠說,金融業和金融科技公司目前能做到的,是透過「大量數據、計量模型及專家智慧」的智能理財,正因為「這其中還是要有專家(人)的智慧進來」,所以就不是全盤「由機器人來幫你理財」,最多只能算是自動化服務。,

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